Stable Diffusion

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Stable Diffusion 是一款免费开源的 AI 图像生成器,能根据文本提示生成高质量、逼真的图像。它具有稳定性高、灵活性强、功能丰富等优点,被广泛应用于艺术创作、设计等领域。

所在地:
海外
收录时间:
2024-09-28
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Stable DiffusionStable Diffusion
  • 发展历程
    • 2022 年 8 月推出,迅速获得广泛关注。
    • 2022 年 11 月推出 sd2.0 版本。
    • 2023 年 6 月推出 sdxl 0.9 版本更新,升级了文本生成图片模型,能创建深度更广、分辨率更高的逼真图像。
    • 2024 年 2 月 22 日,发布了 Stable Diffusion 3 早期预览版。
    • Stable Diffusion
  • 技术原理
    • Stable Diffusion 是一种深度生成式人工智能技术,属于潜变量扩散模型的一种。它利用深度学习算法,通过对大量图像数据的学习和分析,理解文本描述与图像之间的关联。在生成图像时,模型会根据输入的文本提示,逐步对随机噪声进行去噪处理,最终生成符合文本描述的高质量图像。
  • 功能特点
    • 易于上手:提供直观的用户界面,用户只需输入简单的指令或描述,即可生成图像。
    • 高灵活性:支持多种图像生成任务,如文生图图生图、内补绘图(对图像内部进行扩展或修改)、外补绘图(对图像外部进行扩展)等。
    • 强大的创意支持:丰富的插件生态系统和开源属性,使得开发人员可以创造更多有趣的视觉效果和功能,用户能够根据自己的需求和创意,灵活地调整生成图像的各种参数,如风格、颜色、构图等,从而实现高度个性化的图像创作。
    • 高质量图像生成:可以生成高分辨率、逼真的图像,具有出色的细节和真实感。
    • Stable Diffusion
  • 应用领域
    • 艺术创作:为艺术家提供了新的创作工具和灵感来源,帮助他们快速实现创意构思,拓展艺术表现形式。
    • 广告设计:能够根据广告需求快速生成各种吸引人的视觉素材,提高广告设计的效率和质量。
    • 游戏开发:用于生成游戏中的场景、角色、道具等图像资源,丰富游戏内容,提升游戏的视觉体验。
    • 虚拟现实和增强现实:为 VR/AR 应用提供高质量的图像内容,增强虚拟环境的真实感和沉浸感。
    • 教育与娱乐:可以用于教育课件的制作、动画制作、漫画创作等,为教育和娱乐领域带来新的体验。

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